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PS5 首席架构师透露PS5 Pro 将导入与AMD FSR 4 同等的技术以进一步提升画质 ...

2025-3-12 14:06 7 0
简介
对PS5 Pro 的机器学习效能较现有RDNA 4 架构显示卡低的症结,马克‧瑟尼强调,PS5 Pro 的机器学习效能足以实现FSR 4 的效果。

索尼互动娱乐(SIE)首席架构师马克‧瑟尼(Mark Cerny),近日在接受游戏网站Eurogamer 访问时,针对日前AMD 配合旗下RDNA 4 架构显示卡产品推出的深度学习画质提升技术「FSR 4」发表看法。

马克‧瑟尼表示,FSR 4 采用的神经网路(和训练策略)是SIE 与AMD 合作之「紫晶(Amethyst)」计画的首波成果,结果非常出色,是一种更先进的方法,其清晰度可以超越PS5 Pro 采用的PSSR 技术。

Eurogamer 旗下技术团队 Digital Foundry 日前针对FSR 4 技术进行了实机测试比较

马克‧瑟尼透露,2025 年SIE 将把重点摆在与游戏开发人员合作,将PSSR 整合到游戏中。 SIE 已经开始在PS5 Pro 上实作新的神经网路,目标是在2026 年的游戏中为PS5 Pro 提供与FSR 4 技术近似的效果。

对PS5 Pro 的机器学习效能较现有RDNA 4 架构显示卡低的症结,马克‧瑟尼强调,PS5 Pro 的机器学习效能足以实现FSR 4 的效果。不过由于RDNA 4 跟PS5 Pro 的硬体是完全独立的设计,因此PS5 Pro 在使用新升级的神经网路时,并不是直接沿用FSR 4 方案,而是会配合PS5 Pro 本身的架构来「重新实现」。
 
机种 机器学习效能 比值
Radeon RX 9070 XT
1557 TOPs(INT4)
779 TOPs(INT8)
100%
Radeon RX 9070
1165 TOPs(INT4)
583 TOPs(INT8)
74.8%
PlayStation 5 Pro
300 TOPs(INT8)
38.5%

马克‧瑟尼表示,与AMD 的合作计画「紫晶」其短期目标是共同开发适用游戏图像的神经网路架构和训练策略。长期目标则是共同打造更理想的机器学习硬体架构与能够高速处理游戏图像所需的神经网路。

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